PurpleSchool, Антон Ларичев | FastAPI (2025) PCRec [RU]

• Python-разработчикам, которые хотят освоить современный фреймворк для создания API.
  
• Backend-разработчикам, желающим перейти на FastAPI и изучить лучшие практики.
  
• Специалистам, которые работают с данными и хотят предоставлять к ним доступ через API.
  
• Всем, кто хочет научиться проектировать, разрабатывать, тестировать и деплоить API на Python.

• Базовые знания Python (синтаксис, функции, классы).
  
• Понимание основ HTTP и REST.
  
• Базовое знакомство с командной строкой и Docker (желательно).

• Проектировать backend на FastAPI с понятной архитектурой.
  
• Создавать типобезопасные API-контракты на Pydantic.
  
• Использовать Dependency Injection и разделять ответственность.
  
• Работать с переменными окружения.
  
• Настраивать логирование для разных окружений.
  
• Писать асинхронный backend-код на async/await.
  
• Работать с БД через асинхронную SQLAlchemy и репозитории.
  
• Реализовывать аутентификацию и авторизацию пользователей.
  
• Добавлять middleware и работать с DI.
  
• Использовать миграции с Alembic.

Курс «FastAPI» от PurpleSchool — это практико-ориентированное обучение созданию современного backend-API на Python. Занятия проходят в формате коротких видео (по ~5 минут), каждая лекция сопровождается детальными конспектами. Вы выполняете упражнения для закрепления на практике, проходите тесты для проверки знаний, а также работаете над домашними заданиями, которые проверяются наставниками. В курсе используются AI-тренажёры: livecode-тренажёр для решения мини-задач с мгновенным разбором ошибок и mock-тренажёр для подготовки к собеседованиям. По окончании выдаётся сертификат.

Технологии: Python, FastAPI, Pydantic, Uvicorn, SQLAlchemy, Alembic, PostgreSQL.

• Введение в FastAPI: зачем нужен, настройка проекта с uv, запуск через uvicorn, первые роуты.
  
• Параметры пути и запроса, статусы ответов, исключения, классы Response, линтер ruff.
  
• Контракты и архитектура API: Pydantic-модели, валидация данных, схемы Create/Update/Read, кастомные валидаторы, формат ошибок.
  
• Документация OpenAPI: Swagger, ReDoc, описание эндпоинтов, responses и примеры, версионирование API.
  
• Dependency Injection: вынос бизнес-логики в сервисы, работа с конфигурацией, логированием, health-endpoint’ами, слоистая архитектура.
  
• Работа с БД: асинхронная SQLAlchemy, репозитории, миграции Alembic, транзакции, пагинация, целостность данных.
  
• Аутентификация и авторизация пользователей, middleware.
  
• Финальный проект: API управления задачами (аналог Jira) на Python с PostgreSQL, авторизацией и привязкой пользователя к проектам.

• Антон Ларичев — основатель PurpleSchool, ex-CTO. Более 14 лет опыта разработки: JavaScript, TypeScript, PHP, Go, C#, Swift и Python. Активно внедряет гибкие методологии разработки и внутренние обучения для команд.

FastAPI — один из самых быстрых и удобных Python-фреймворков для создания современных API. Навыки работы с ним востребованы в backend-разработке, интеграционных проектах и создании микросервисов. Этот курс даёт не просто знание FastAPI, а целостное понимание того, как проектировать, реализовывать и поддерживать современный, масштабируемый backend-API. Вы получите практический опыт, который можно сразу применять в работе, и добавите в портфолио полноценный проект.