Краткое содержание
Предисловие.
Благодарности.
Об этой книге.
Об авторе.
Иллюстрация на обложке.
Математика в программном коде.
I. Векторы и графика.
Рисование с помощью двухмерных векторов.
Выход в трехмерный мир.
Преобразование векторов и графики.
Вычисление преобразований с помощью матриц.
Обобщение до высших размерностей.
Решение систем линейных уравнений.
II. Математический анализ и моделирование физического мира.
Скорость изменения.
Моделирование перемещающихся объектов.
Работа с символьными выражениями.
Моделирование силовых полей.
Оптимизация физической системы.
Анализ звуковых волн с использованием рядов Фурье.
III. Машинное обучение.
Подгонка функций под данные.
Классификация данных и логистическая регрессия.
Обучение нейронных сетей.
Приложение A. Подготовка к работе с Python.
Приложение Б. Советы и рекомендации по работе с Python.
Приложение В. Загрузка и отображение трехмерных моделей с помощью OpenGL и PyGame.
На Ресурсе имеется релиз с аналогичным изданием иного года
Пол Орланд | Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python (2023) [PDF] 
(Голосов: 
