Онтико | Saint HighLoad++ 2026 — конференция по высоконагруженным системам (2026) WEB-DL [RU]

Производство: Онтико
Жанр: Высоконагруженные системы, архитектура, SRE, DevOps, внедрение ИИ в разработку

Описание: Saint HighLoad++ 2026 — одна из ключевых российских конференций по высоконагруженным системам, архитектуре, SRE, DevOps и применению ИИ в инженерных процессах. В 2026 году конференция прошла 22 и 23 июня в Санкт-Петербурге и одновременно в онлайн-формате. Главным нововведением стала концепция «конференции развития», ориентированной на практику, эксперименты и решение реальных инженерных задач: воркшопы, короткие доклады, технические баттлы, экспертные дискуссии и командные кейс-игры. Более 35% программы посвящено внедрению ИИ в цикл разработки.

Продолжительность: 48:55:37
Качество видео: WEB-DL
Язык озвучки: Русский

Урок 1. AI-команда будущего: как меняется разработка продуктов и какие навыки нам нужны (00:52:52)
Урок 2. Architecture of an Instant Payment System (by Brazil) (00:49:48)
Урок 3. Context is a must: как мы системно управляем контекстом (00:51:06)
Урок 4. DeepSeek и Qwen в enterprise-контуре: строим надежный AI Flow для классификации чувствительных данных (00:50:04)
Урок 5. Harness на стероидах, как заставить ИИ работать (00:47:33)
Урок 6. LLM Performance Playbook: как выбрать модель и конфигурацию сервинга на основе воспроизводимых тестов (00:35:59)
Урок 7. Model Merging: как объединить знания нескольких LLM в одну (00:35:13)
Урок 8. MongoDB как единственное хранилище. Использование, проблемы, боль и последствия (00:44:44)
Урок 9. PAX — аналог parquet/orc для Apache Cloudberry — форка Greenplum (00:41:38)
Урок 10. State of AI4SDLC: как AI меняет процессы разработки в крупных компаниях (01:01:47)
Урок 11. ast-index: как я ускорил AI-агента в десятки раз и сократил расход токенов в большом проекте (00:45:17)
Урок 12. «Давайте просто развернём свою LLM на 1Т параметров»: как выглядит self-hosted AI после первого миллиона запросов (00:40:45)
Урок 13. «Тектонический сдвиг» мышления инженера: профессиональная идентичность в эпоху ИИ-трансформации (00:58:16)
Урок 14. Автоматизация PostMortem: баланс между скоростью и качеством анализа критичных инцидентов (00:52:06)
Урок 15. Антибот без боли: защита от автоматизации без вреда для пользователей (00:45:45)
Урок 16. Батл. AI в продуктовой команде: быстро или правильно (01:01:57)
Урок 17. Безопасность AI-агентов: векторы угроз и механизмы защиты (00:49:08)
Урок 18. Безопасность Agentic Development Lifecycle: атаки на ИИ-инфраструктуру разработчика и методы защиты (00:52:40)
Урок 19. Битва за бюджет: интеграция AI должно было сэкономить, а где в итоге экономия! (00:53:32)
Урок 20. Битва за урожай: внедряем Spec Driven Development в процесс разработки без его разрушения (00:52:55)
Урок 21. Вынос функционала из монолита (02:00:54)
Урок 22. Горизонтальное масштабирование Low Code (00:21:15)
Урок 23. Зачем вашему фаерволу турбонаддув (00:27:03)
Урок 24. ИИ-код от нуля до прода (00:51:10)
Урок 25. Игра «System Design» (01:15:28)
Урок 26. Как готовить TPM 2.0 (00:43:50)
Урок 27. Как жить без строгой консистентности и не терять деньги (00:49:53)
Урок 28. Как организовать сетевую связность bare-metal Kubernetes (00:32:00)
Урок 29. Как построить text2sql с нуля и собрать (почти) все шишки (00:48:07)
Урок 30. Кто-нибудь читал это до релиза: как мы ловим ошибки в ИТ-книгах (00:20:32)
Урок 31. Куда делся целый день: сжигаем техдолг на примере Kubernetes (00:22:17)
Урок 32. Мастер-класс «Детские болезни доменных платформ: архитектурные ошибки, которые дорого чинить» (01:29:27)
Урок 33. Не только двухфакторка, SSO в вебе и Keycloak — всё, что нужно знать про безопасность айдентити и управление доступом (00:24:21)
Урок 34. Осознанное равновесие, или как научить сеть адаптироваться к потребностям приложений (00:56:04)
Урок 35. Поиск без права на ошибку: мультимодальный RAG для чертежей и ГОСТов на одной H100 (00:49:15)
Урок 36. Почему SQL не может быть основным языком для потоковой обработки (00:44:14)
Урок 37. Почему вам (скорее всего) не нужен локальный LLM-инференс (00:44:31)
Урок 38. Почему хорошие инженеры не строят стартапы — и как это исправить (00:54:10)
Урок 39. Путь CTO (01:06:24)
Урок 40. Реализация высокопроизводительной распределенной службы каталогов на Go и Badger DB (00:39:45)
Урок 41. Тест-драйв ClickHouse: 24 миллиарда событий в сутки (00:45:56)
Урок 42. Топ-5 проблем ИТ и ИБ в публичном облаке — и как одна платформа решает их все (00:21:55)
Урок 43. Уровни зрелости внедрения AI в процессы разработки (00:49:03)
Урок 44. Цифровой двойник. Или как контролировать изменения в сложной сетевой инфраструктуре (00:36:07)
Урок 45. Что реально стоит за созданием собственной LLM (00:49:11)
Урок 46. Воркшоп-хакатон «Вайбкодим и запускаем крипторубль за час» (02:00:08)
Урок 47. Воркшоп «Глитчим микроконтроллеры пока не сольем прошивку» (01:41:37)
Урок 48. Воркшоп «Допиливаем свой форк Постгреса свистелками» (01:52:31)
Урок 49. Воркшоп «Как сделать проект понятным для AI-агентов» (01:49:09)
Урок 50. Воркшоп «Мультиагентная разработка» (01:42:15)
Урок 51. Воркшоп «Построение AI-агента: Говори с данными на языке бизнеса» (01:44:42)
Урок 52. Воркшоп «Смотри, как думает агент: Observability AI-агентов с Langfuse» (01:58:59)

Скриншоты:

Время раздачи: 24/7 (круглосуточно) (минимум до появления первых 3–5 скачавших)

Конференция по highload превратилась в конференцию по интеграции AI....

совсем уныло там ?steamdesk