Владимир Невзоров, Михаил Масягин | System Design. Твоя база для создания высоконагруженных отказоустойчивых систем (2026) PCRec [RU]

• Backend-разработчикам — научитесь определять узкие места HighLoad систем и выбирать наиболее подходящие решения.
  
• Системным и бизнес-аналитикам — начнёте видеть и понимать сквозь диаграммы истинную природу работы компонентов.
  
• Продакт-менеджерам — сможете понимать свою систему более детально и с большим пониманием и вовлечённостью общаться с отделом разработки.
  
• Frontend-разработчикам — поймёте основные паттерны проектирования, особенности взаимодействия сервисов друг с другом.
  
• Лидам — приобретёте понимание, как можно смотреть на системы с «helicopter view». Это же видение поможет абстрагироваться от внутреннего функционала.

• Проектировать HighLoad системы как в Big Tech: архитектурные паттерны, реальные проекты.
  
• Разбираться в партиционировании, шардировании, микросервисной архитектуре.
  
• Проектировать популярные сервисы.
  
• Владеть фреймворком с чёткой структурой для создания масштабируемых систем.
  
• Выявлять и разбирать требования: функциональные и нефункциональные.
  
• Рассчитывать нагрузку: storage, throughput, rps.
  
• Строить верхнеуровневое API (REST).
  
• Строить схему данных на базе PostgreSQL.
  
• Строить архитектуру системы, начиная с базового блока.
  
• Создавать систему мониторинга.
  
• Выявлять узкие места.
  
• Углубляться в нефункциональные требования: High availability, Fault tolerance, Scalability, Durability, Consistency, Maintainability.

• Неделя 1. Жёсткий старт. Выявление и разбор требований, расчёт нагрузки, построение API, схема данных на PostgreSQL, архитектура системы, мониторинг, выявление узких мест. Разбор популярной задачи с интервью и углубление в нефункциональные требования. База для проектирования любой нагруженной системы: аутентификация (HTTP Basic Auth, Cookie-Based Auth, Token-Based Auth (JWT)), API Gateway vs Load Balancer, алгоритмы балансировки (Round Robin, Weighted Round Robin, Least Connections, IP Hash), монолитная vs микросервисная система, синхронное vs асинхронное взаимодействие, модель OSI, DNS, протоколы TCP/IP, UDP, HTTP, WebSockets, gRPC, Service discovery, Retry, Rate limiting, Circuit breaker, Dummy.
  
• Неделя 2. Асинхронные взаимодействия. Очереди, push/pull модель, Kafka подробно: почему быстрая, где используется, преимущества, Topic, Broker, Producer, Consumer group, партиции, сбои узлов, гарантии доставки (at least once, at most once, exactly once).
  
• Неделя 3. СУБД. Модели данных: реляционная и SQL (PostgreSQL, ClickHouse), key-value (Redis), документоориентированная (MongoDB), графовая. Популярные типы СУБД и области применения.
  
• Неделя 4. Продвинутые темы. Углублённое проектирование newsfeed с точки зрения СУБД, архитектурная практика: сервис бронирования, чат, такси, YouTube. Сигналы на SD интервью, свойства данных, типы СУБД, модели данных relational vs document-oriented, поиск, индексы (LSM-tree, B-tree), OLAP/OLTP, транзакции (ACID, аномалии, уровни изоляции), object-file-storages cloud vs on-premise, индексы в PostgreSQL (ускорение и замедление), full-text search, write-through cache Redis, репликация PostgreSQL, работа с несколькими СУБД, кэши, способы записи в кэш, очереди.
  
• +1 неделя. Финальный проект: разработка системы и защита.

• Групповые лекции в формате online каждую неделю во вторник в 19:00 в небольшой группе для лучшей проработки материала каждым учеником.
  
• Записи лекций.
  
• Практические домашние задания по созданию типовых систем, которые встречаются на System Design интервью.
  
• Общение с преподавателем и одногруппниками в закрытом чате курса.
  
• Реальные проекты в Docker, которые запускаются одной командой.
  
• Менторская помощь в моменте.
  
• Цель курса — level up в теме System Design в поддерживающем коллективе.

Владимир Невзоров — опытный Backend-разработчик и технический лидер, специализируется на создании высоконагруженных, отказоустойчивых систем с минимальными задержками. Прошёл путь от линейного разработчика до техлида в Сбере, где занимался разработкой и поддержкой финансовой инфраструктуры для взаимодействия с Bloomberg, JP Morgan, CitiBank и Société Générale, а также обеспечивал бесперебойное получение биржевых данных и внедрял системы мониторинга на базе ELK Stack.
Михаил Масягин — опытный разработчик, технический руководитель и преподаватель с более чем 7-летним опытом в программной инженерии. Специализируется на backend-разработке, высоконагруженных и распределённых системах, низкоуровневом программировании (Bare Metal), а также машинном обучении и цифровой обработке сигналов (ML/DSP). В настоящее время руководит backend- и frontend-командами, разрабатывающими распределённую систему бэктестинга в HFT-фонде.