Яндекс Практикум, Марк Сысоев и др. | BI-аналитик (2026) PCRec [RU]
Авторы: Марк Сысоев, Александр Толмачев, Евгения Михеева, Роман Бунин, Александр Богачев
Производство: Яндекс ПрактикумЖанр: BI-аналитика, анализ данных, SQL, Python, DataLens, Superset, A/B-тестирование
Описание: Курс «BI-аналитик» поможет за 10 месяцев освоить аналитику данных, SQL, Python и инструменты BI для создания отчётов и дашбордов. Вы научитесь превращать данные в понятные графики, находить бизнес-инсайты и готовить аналитические материалы для принятия решений. Программа объединяет две востребованные специализации: аналитик данных и BI-аналитик. BI-аналитик работает на стыке данных и бизнеса: собирает информацию из баз данных, анализирует показатели, визуализирует результаты и помогает командам принимать решения на основе фактов. Курс включает модуль по ИИ: будете генерировать код на Python, писать SQL-запросы и освоите популярные AI-инструменты.
Продолжительность: 332:06:19
Качество видео: PCRec
Язык озвучки: Русский
- Новичкам в аналитике — которые хотят освоить востребованную профессию с нуля и получить практические навыки.
- Специалистам из смежных сфер — которые работают с отчётами, таблицами или бизнес-показателями и хотят перейти в аналитику данных.
- Маркетологам, продуктовым и project-менеджерам — которым важно лучше понимать данные, метрики и эффективность решений.
- Начинающим аналитикам — которые хотят усилить SQL, Python и BI-навыки для роста в профессии.
- Понимать задачи бизнеса и переводить их в аналитические вопросы.
- Получать данные с помощью SQL и готовить их к анализу.
- Использовать Python для обработки, анализа и визуализации данных.
- Создавать информативные графики и интерактивные BI-дашборды в DataLens и Superset.
- Считать продуктовые и бизнес-метрики.
- Проверять гипотезы и анализировать результаты A/B-экспериментов.
- Формулировать выводы и презентовать результаты команде.
- Применять нейросети для генерации кода, SQL-запросов и работы с большими кодовыми базами.
- Введение в аналитику. Отчёт в Google Таблицах (1 проект).
- Основы SQL. Извлечение данных для анализа (1 проект).
- SQL. Обработка данных. (1 проект).
- SQL. Анализ данных и решение ad-hoc-задач. (1 проект).
- Визуализация данных и дашборды. (2 проекта).
- Основы Python. (1 проект).
- Python. Предобработка данных. (1 проект).
- Исследовательский анализ данных и визуализация. (2 проекта).
- Расчёт и визуализация бизнес-метрик и показателей. (1 проект).
- Формулировка и проверка гипотез. (1 проект).
- Анализ результатов A/B-тестирования. (2 проекта).
- Сбор требований и прототипирование. (1 проект).
- Дизайн дашборда и документирование его логики. (1 проект).
- Завершение работы над дашбордом. Superset. (2 проекта).
- Проектирование витрины и предобработка данных. (1 проект).
- Углублённая работа с данными. (2 проекта).
- Итоговый проект. (1 проект).
- SQL — для работы с базами данных PostgreSQL и подготовки выборок.
- Python — для анализа, предобработки и визуализации данных (Jupyter Notebook, Pandas, Matplotlib, Plotly).
- Google Таблицы — для базовых аналитических отчётов.
- DataLens — для визуализации данных и создания дашбордов.
- Superset — для разработки BI-дашбордов и углублённой работы с данными.
- A/B-тесты — для проверки гипотез и оценки изменений.
- Нейросети — для поддержки аналитических и рабочих задач.
- Марк Сысоев — руководитель направления аналитики в «Яндекс Практикуме», бывший руководитель направления аналитики в Skyeng.
- Александр Толмачев — автор курсов для Яндекс Практикума, преподавал анализ данных и машинное обучение во ВШЭ, ведущий курса Master in Marketing Analytics Skolkovo.
- Евгения Михеева — преподаватель анализа данных и BI-инструментов в Яндекс Практикуме и ВШМ СПбГУ, в аналитике с 2013 года, опыт тимлида 6+ лет.
- Роман Бунин — эксперт по DataLens, автор курса «Визуализация данных и введение в BI-инструменты».
- Александр Богачев — автор бестселлеров по визуализации данных.
- Сергей Бережной — директор по взаимодействию с разработчиками Яндекса, эксперт AI-модуля.
Скриншоты:
Время раздачи: 24/7 (круглосуточно) (минимум до появления первых 3–5 скачавших) 
