Н.Гифт, К.Берман, А.Деза и др. | Python и DevOps: Ключ к автоматизации Linux (2026) [PDF]
Автор: Н.Гифт, К.Берман, А.Деза и др.
Перевод: И.Пальти
Издательство: Спринт Бук
Серия: Бестселлеры O’Reilly
ISBN: 978-601-12-4464-0
Жанр: Компьютерная литература. Информационные технологии. Учебное пособие
Формат: PDF
Качество: Изначально электронное (ebook)
Иллюстрации: Черно-белые
Описание:За последнее десятилетие технологии сильно изменились. Данные стали хитом, облака — вездесущими, и всем организациям понадобилась автоматизация. В ходе таких преобразований Python оказался одним из самых популярных языков программирования. Это практическое руководство научит вас использовать Python для повседневных задач администрирования Linux с помощью наиболее удобных утилит DevOps, включая Docker, Kubernetes и Terraform.
Умение взаимодействовать с Linux играет важнейшую роль для миллионов специалистов. Python сильно упрощает эту задачу. Прочитав книгу, вы научитесь разрабатывать программ ное обеспечение и использовать контейнеры, а также выполнять мониторинг, телеметрию, нагрузочное тестирование ПО и вводить его в эксплуатацию. Ищете эффективный способ достичь поставленных целей на Python? Это руководство — для вас.
5 причин прочитать эту книгу:
- Основы Python, включая краткое введение в сам язык.
- Автоматизация обработки текста, использование командной строки и автоматизация работы с файловой системой.
- Утилиты Linux, управление пакетами, системы сборки, мониторинг и телеметрия, а также автоматизация тестирования.
- Облачные вычисления, инфраструктура как код, Kubernetes и бессерверная обработка данных.
- Машинное обучение и инженерия данных с точки зрения DevOps.
Авторский коллектив: Ной Гифт, Кеннеди Берман, Альфредо Деза, Григ Георгиу
Краткое содержание
Предисловие
От издательства
Глава 1. Основы Python для DevOps
Глава 2. Автоматизация работы с файлами и файловой системой
Глава 3. Работа с командной строкой
Глава 4. Полезные утилиты Linux
Глава 5. Управление пакетами
Глава 6. Непрерывная интеграция и непрерывное развертывание
Глава 7. Мониторинг и журналирование
Глава 8. Pytest для DevOps
Глава 9. Облачные вычисления
Глава 10. Инфраструктура как код
Глава 11. Контейнерные технологии: Docker и Docker Compose
Глава 12. Координация работы контейнеров: Kubernetes
Глава 13. Технологии бессерверной обработки данных
Глава 14. MLO и разработка ПО для машинного обучения
Глава 15. Инженерия данных
Глава 16. Истории из практики DevOps и интервью
Перевод издания: Python for DevOps. Learn ruthlessly effektive automation / Noah Gift [et al.]. Beijing [etc.]: O’Reily.
На Ресурсе в наличии одноимённый релиз иного издательства от 2022 года
Ной Гифт и др. | Python и DevOps. Ключ к автоматизации Linux (2022) [PDF] Скриншоты:
Время раздачи: по мере возможности (минимум до появления первых 3-5 скачавших) 
