Simulative, Анастасия Кузнецова | Осмысленные дашборды (2025) PCRec [RU]
Автор: Анастасия Кузнецова
Производство: SimulativeЖанр: BI, визуализация данных, дашборды, аналитика, проектирование
Описание: Осмысленные дашборды — это практический курс, который помогает аналитикам перейти от «красивых графиков» к действительно полезным продуктам. Вы научитесь создавать дашборды, которые помогают бизнесу принимать решения, а не просто отображают данные. Курс выстроен вокруг полного цикла разработки аналитического решения — от первых требований до внедрения и поддержки. В программе — стратегия и проектирование, дизайн и визуализация, а также внедрение и развитие дашбордов. Обучение проходит в формате видеолекций и 7 домашних заданий в системах визуализации данных.
Продолжительность: 23:00:43
Качество видео: PCRec
Язык озвучки: Русский
- Начинающие и опытные аналитики или специалисты по визуализации.
- Те, кто знает как минимум одну систему визуализации данных на базовом уровне.
- Все, кто хочет прокачать навыки и создавать эффективные и полезные дашборды.
- Проходить весь путь от сбора требований до релиза и поддержки дашборда.
- Создавать понятные и удобные решения, которые подсвечивают выводы на основе данных.
- Проектировать дашборды, ориентированные на бизнес-цели.
- Применять топовые фреймворки и полезные принципы на практике.
- Прокачать навыки визуализации данных и укрепить позиции на рынке.
- Пополнить портфолио классными проектами.
- Модуль 1. Что делает дашборд хорошим. Что такое дашборд и его отличие от отчёта / ad-hoc запроса. Типы дашбордов и особенности их построения. Основные подходы к созданию понятных и полезных дашбордов. Что делает дашборд хорошим. Когда дашборд не нужен.
- Модуль 2. Сбор требований и контекст. С чего начинается дашборд? JTBD в BI: «работа, которую должен делать дашборд». Как собирать требования. Фреймворки: Dashboard Canvas, 5 Whys. Ошибки при проведении интервью. Частые ошибки коммуникации с заказчиками. Как корректно говорить «нет» неудачным идеям. Что делать после интервью.
- Модуль 3. Данные и подготовка. Дашборд — зеркало данных. С какими данными мы работаем в BI. Мастер источники. Проверка качества данных. Особенности подготовки данных для BI. Полезные фишки.
- Модуль 4. Дизайн и визуализация. Создание мокапов под различные цели и типы задач. Корректный выбор типов графиков и построение без искажений. Применение визуальных принципов. Интеграция сторителлинга. Использование UX-принципов.
- Модуль 5. Внедрение и развитие дашбордов. Тестирование, публикация и поддержка дашбордов после релиза. Работа с обратной связью и итеративное улучшение продукта.
Анастасия Кузнецова — эксперт по визуализации данных, амбассадор Tableau. Автор канала «настенька и графики» и рассылки BI Bites. Входит в топ-10 экспертов по визуализации данных.
Скриншоты:
Время раздачи: 24/7 (круглосуточно) (минимум до появления первых 3–5 скачавших) 
(Голосов: 
