ИНТУИТ | Теория игр и исследование операций (2011) [WEB-DL]

Издатель: ИНТУИТ
Автор: Бояршинов Б.С.
Жанр: Математика
Продолжительность: 31:12:31
Качество видео: WEB-DL
Видеокодек: MPEG4 (H.264)
Битрейт видео: 320 Kbps CBR
Размер кадра: 768x576 25fps
Аудиокодек: AAC
Битрейт аудио: 160 Kbps CBR 48.0 KHz

Описание:
Курс знакомит с теорией игр и исследованием операций. Изучается возможность применения ее методов на практике.

Теория игр — математический метод изучения оптимальных стратегий в играх. Игра — это процесс, в котором участвуют две и более сторон, ведущих борьбу за реализацию своих интересов. Каждая из сторон имеет свою цель и использует некоторую стратегию, которая может вести к выигрышу или проигрышу — в зависимости от поведения других игроков. Исследование операций – это конгломерат математических методов оптимизации принимаемого решения. По сути дела, это способы нахождения максимального (если речь идёт о пользе) или минимального (если имеется в виду ущерб) значения целевой функции. Теория игр помогает выбрать лучшие стратегии с учётом представлений о других участниках, их ресурсах и их возможных поступках. Такие задачи встречаются во многих отраслях человеческой деятельности от войны до экономики и устройства личной жизни.

Лекции читает кандидат физико-математических наук, доцент, замечательный преподаватель Борис Сергеевич Бояршинов. Его умение говорить "просто о сложном", чувство юмора, живой и интересный стиль подачи материала, большое количество примеров и задач помогают легко понимать и усваивать материал.

Лекция 1. Вводная лекция
Классификация игр. Конечные и бесконечные игры. Кооперативные игры. Игры с нулевой суммой. Матричная игра – конечная игра с нулевой суммой. Цена игры. Принцип минимакса. Задачи исследования операций.

Лекция 2. Задача линейного программирования. Задача о ресурсах
Рассматривается решение задачи линейного программирования симплекс-методом.

Лекция 3. Транспортная задача
Решение транспортной задачи. Метод транспортных потенциалов. Метод северо-западного угла задания исходного плана перевозок. Задачи типа транспортной.

Лекция 4. Решение матричной игры в чистых стратегиях
Доминирующие и доминируемые строки и столбцы.

Лекция 5. Решение матричной игры в смешанных стратегиях
Использование симплекс-метода для решения матричной игры в смешанных стратегиях.

Лекция 6. Двойственная задача линейного программирования
Использование двойственной задачи линейного программирования при решении матричной игры в смешанных стратегиях.

Лекция 7. Динамическое программирование
Принципы решения задач динамического программирования. Решение задачи об оптимальном выборе трассы дороги методами динамического программирования.

Лекция 8. Задача о садовнике
Задача об оптимальном распределении усилий во времени. Приложение этой задачи к прогнозированию социально-экономического развития регионов.

Лекция 9. Одномерная оптимизация
Метод функции Лагранжа и его применение в портфельном инвестировании.

Лекция 10. Многомерная оптимизация
Методы оптимизации функций многих переменных.

Лекция 11. Условная оптимизация
Метод функции Лагранжа и его применение в портфельном инвестировании.

Лекция 12. Задача коммивояжера (часть 1)
Решение задачи коммивояжёра методом ветвей и границ.

Лекция 13. Задача коммивояжера (часть 2)
Решение задачи коммивояжёра методом ветвей и границ.

Лекция 14. Задача о назначениях
Решение задачи о назначениях с помощью "венгерского алгоритма".

Лекция 15. Марковские случайные процессы
Анализ сложных систем с использованием цепей Маркова.

Лекция 16. Уравнения Колмогорова
Численное решение уравнения Колмогорова.

Лекция 17. Конечное состояние системы. Схема гибели и размножения
Использование уравнений Колмогорова для прогнозирования конечного состояния сложной системы. Формулы Эрланга и Литтла.

Лекция 18. Теория массового обслуживания. Системы массового обслуживания
Классификация систем массового обслуживания. Рассматриваются простейшие и более сложные системы массового обслуживания.

Лекция 19. Статистическое моделирование систем массового обслуживания
Использование метода Монте-Карло для моделирования сложных систем.

Лекция 20. Модель Леонтьева многосекторной экономики
Использование модели Леонтьева для анализа процессов в экономике.

Лекция 21. Принятие решения на основе решения задач исследования операций
Немарковские процессы. Примеры из военной и области и области биржевой игры. Сетевое планирование.

Лекция 22. Использование методов теории игр при принятии решений
Рассматривается так называемая "игра с природой" — матричная игра, в которой место одного из соперников занимает незаинтересованная в исходе игры природа. Максиминный критерий Вальда. Критерий минимаксного риска Сэвиджа. Критерий пессимизма-оптимизма Гурвица.

Лекция 23. Решение задач, иллюстрирующих применение методов решения транспортной задачи для решения задач, встречающихся в экономике
Рассматриваются задачи, сводящиеся к транспортной, но не имеющие отношения к организации перевозок.

Лекция 24. Решение задач, иллюстрирующих применение метода выпуклого программирования и симплекс-метода
Рассматривается решение задач симплекс-методом (производственная задача и задача из теории игр).

Скриншоты:

Время раздачи: 24/7 до первых 3 скачавших, далее по возможности

вауу, надо ознакомиться))

Интересненько!
Спасибо за раздачу.

дайте скачать, пожалуйста.